قبل أن يتعطل جهاز CT.. الذكاء الاصطناعي يتنبأ بفشل بعض مكوناته
أصبحت منصات الصيانة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل بيانات التشغيل وسجلات الأخطاء وتاريخ الصيانة للتنبؤ بأعطال بعض الأجهزة قبل حدوثها.
وتستخدم GE HealthCare أدوات مثل OnWatch Predict وTube Watch لبناء نموذج رقمي للجهاز ومقارنة أدائه المستمر بآلاف الأجهزة المشابهة.
وبحسب الشركة، يمكن لنظام Tube Watch التنبؤ ببعض حالات فشل أنبوب CT قبل 72 ساعة على الأقل، فيما أظهرت دراسة داخلية انخفاضًا في التوقف غير المخطط له بأكثر من 60% لدى مستخدمي OnWatch Predict.
يمثل هذا الاتجاه انتقال الصيانة من سؤال «متى تعطل الجهاز؟» إلى «متى يُتوقع أن يتعطل؟»
محتوى ذو صلة
قمة الرياض العالمية للتقنية الحيوية الطبية تجمع أكثر من 100 خبير وقائد دوليإطلاق فرع IEEE EMBS في السعودية لدعم الهندسة الطبية الحيويةAbbott تتصدر شركات الأجهزة الطبية عالميًا من حيث القيمة السوقيةAAMI تعلن موعد ومكان مؤتمر neXus 2027 لمعايير وتقنيات الأجهزة الطبيةIntuitive Surgical تسجل أحد أعلى هوامش الربحية بين شركات الأجهزة الطبية الكبرىمصر تفتتح مصنعين لتجهيز سيارات الإسعاف وتجميع أجهزة الأسنان باستثمارات 16 مليون دولار